商业智能（BI，Business Intelligence）。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。 
　　制糖行业是广西的支柱型行业，面对瞬息万变的市场环境，如何及时对整个集团做出调整，成了摆在决策者面前的一大难题。通过UF BQ的对数据有效的整合和分析，使企业决策管理者迅速掌控生产运营情况，及时对市场做出有效的调整，从而提高了企业的风险控制能力和市场竞争力。 
　　一、制糖行业BI分析存在的问题 
　　（一）现有各种信息系统数据报表单一且不够灵活，无法满足行业特殊性、企业个性化的需求 
　　报表是企业中最基础、最重要的管理手段之一，作为数据的直接呈现形式，不同的行业对于报表的需求是千变万化的，即使是同一行业不同企业之间的报表需求也不尽相同。甘蔗行业信息化建设较早，目前在生产、化验、农务、供应链、财务等各个部门都已经应用了信息化系统，每个系统都有一定数量的报表。但随着企业的发展，管理的精细化程度越来越高，各种数据分析报表的要求也发生了重大的变化，而目前各系统的报表格式比较固定，自定义开发功能较弱，新的报表需求只能通过Excel进行手工整理之后，才能得到管理者所需要的报表信息；或者依赖于ERP厂商提供报表二次开发，一来开发周期不好控制，二来当报表格式发生变化后还需要相当大的维护工作量，致使企业投入成本比较大。 
　　（二）目前系统的数据分析多以表格形式展现，无法满足管理层快速查看的要求 
　　现有各系统中的报表，表现形式比较单一，都是通过表格的方式展现数据，这种报表数据繁杂，而且不够直观，管理层需要花费大量的时间在对这些表格及数据进行二次分析和筛选。企业管理者需要能够图文并茂的报表，通过报表、图表等展现方式，更加直观地查阅报表。 
　　（三）系统提供的报表无法多角度、多层面、全方位地掌握企业运营状况 
　　现有系统由于解决的是企业各业务流程方面的问题，提供的数据也是面向业务层的，提供的数据报表都是着眼于某一个业务层面的数据统计，各系统之间没有建立数据的关联关系，无法在各系统之上搭建企业的综合分析模型，通过多层面、多维度的对数据进行分析后，挖掘出数据中隐藏的各种价值，造成企业数据资源的严重浪费。 
　　（四）缺乏预警应用，且无法有效对管理决策提供支持 
　　各系统的应用积累了大量的数据，但是管理者对于这些数据无从下手，无法通过有效的手段对数据进行分析。比如如何根据企业管理要求对某一个或者某几个指标进行示警、预警的提示，使管理者能够及时的了解到这些信息，并且能够根据需要查看到对应的明细数据，及时对这些预警信息进行判断分析，及时调整企业经营策略。 
　　二、BQ系统概述 
　　（一）BQ系统介绍 
　　UFBQ商业智能平台是针对于企业报表以及各类统计分析遇到的诸多问题，经过多年发展，形成的新一代满足中国企业应用的BI系统。UFBQ是集企业多系统数据整合、报表中心、分析中心、控制中心于一体的全方位BI解决方案。帮助企业把各类数据进行整合，根据不同人员的需要，将信息进行展示，灵活快速地响应企业管理变化，为企业搭建一套完善的辅助决策分析体系。 
　　（二）BQ系统特点 
　　1.强大的数据整合能力。UFBQ强大的数据整合能力能够将企业的多业务系统进行整合，多种数据来源进行统一，搭建起企业的数据中心。例如跨年度、跨帐套报表统计分析，通过UF BQ跨数据源取数功能就能够得到很好的解决。 
　　2.报表设计简单灵活，及时满足企业不同业务需求。中国的报表具有封闭性、表头复杂、多级分组、横纵项浮动扩展、行列填充、不规则性、数据计算复杂、数据来源复杂等特性，大大增加了报表开发制作的难度和工作量。UF BQ商业智能平台完善的报表功能能够灵活应对这些困难，使制作中国式报表更加的简单、灵活，同时报表中的内容也能够按照用户定义的参数条件来自动筛选填充。并且与EXCEL无缝集成，同时能够支持打印、导出为.xls、.pdf等格式。 
　　3.构建企业分析模型。单纯的使用ERP系统已经不能满足越来越多的企业管理应用的要求，很多使用了ERP系统的企业领导都希望能够将数据进行更好的应用，为企业提供管理决策的依据支持。UFBQ商业智能平台以更加新颖的方式为企业搭建数据分析平台，用户可以提出符合自身需要的分析模型，基于UF BQ进行构造。 
　　4.企业绩效管理、KPI指标应用。UFBQ商业智能平台能够根据企业应用构建多种绩效考核模型或者企业KPI指标分析体系，管理者能够通过指标的关系变化情况，以及从指标到明细数据的查询，建立快速反应的决策机制，为管理者提供更多、更丰富的信息支持。 
　　5.具有挖掘、钻取等灵活的数据分析手段。各类分析模型、KPI管理模型并不是一个平面的，而是全方位、立体化的管理模型。管理者可以点击通过某一个指标，其他有关联的指标能够自动变化，反应出各种指标的关系；同时也可以通过向下进行挖掘，钻取某个指标的构成情况，逐层分析，直到最明细的数据。 
　　6.平台性特点满足各种变化的需要。面对企业业务变化的需要，ERP升级的情况，UF BQ商业智能平台以其平台化的优势能够更好的面对这种变化。使用者可以根据参数等条件来实现变化的需要；同时平台的灵活性能够更好的保障项目的交付，灵活、快速的满足企业需要。三、BQ系统在制糖行业的具体应用 
　　（一）建立集团企业级的数据中心 
　　通过BQ系统将蔗糖行业的化验系统、生产系统、农务系统、财务系统、供应链系统等业务系统的数据库进行整合，将各系统中的数据进行筛选、汇总，并建立关联关系。并建立企业数据的标准化管理体制，实现统一数据规范。 
　　（二）建立蔗糖行业运营综合分析平台 
　　通过BQ系统将原来分散在企业各单位的数据信息进行实时抽取或定期抽取，根据各对口部门及高层管理者的数据需求和分析模式，形成包括财务分析、生产分析、农务分析、供应链分析及综合分析等多个主题的运营数据分析主题。并根据企业各级管理层的数据浏览范围进行权限管理，实现了整个集团统一数据分析查询平台。从而保证了运营数据的及时性及真 
　　实性。 
　　1.财务分析主题。从财务的维度对各公司财务指标进行横向对比和纵向对比。实时了解各企业及集团的资金情况、应收应付款情况、资产情况、费用情况等。 
　　2.生产分析主题。下属各企业的日报、班报、旬报、月报查询，各生产关键指标对比分析。 
　　3.农务分析主题。农务甘蔗种植分析、砍运管理分析、甘蔗进场分析、甘蔗结算分析、农贷收发分析等。 
　　4.供应链分析主题。采购成本分析、供应商评价、仓储资金占用分析、物资分布统计分析、车间材料使用分析 
　　5.综合分析主题。集团及各公司收入分析、榨季综合分析、盈亏平衡分析等 
　　（三）预警机制的建立 
　　通过对制糖企业中各业务部门关键指标体系的建立及图形化的分析，实现了对各业务运营情况的直观了解。同时制定关键指标的标准值，对企业偏离标准值或接近标准值的指标进行图形化的预警控制，从而帮助企业及时发现和规避风险。 
　　四、结语 
　　通过借助于BI系统工具，充分利用企业信息化建设积累下的大量企业运营数据，发掘企业数据资源的价值，建立起糖业自身运营需要的分析系统，构建农务分析模型、生产化验分析模型、物资管理（采购、仓储、耗用）分析模型、集团化财务分析模型，充分发掘和利用企业数据蕴含的商业价值，以满足南宁糖业各级管理人员在日常工作中的管理和分析需要，从而降低企业生产耗用成本，提高各业务单元分析决策效率，提升资金使用效率，提高物资周转率，在管理模式和管理效率层面提升整个南宁糖业的企业综合竞争力。